개념
AI는 인간의 지능을 모방하거나 대체하는 컴퓨터 시스템이나 프로그램을 의미
AI는 기계학습, 자연어 처리 ,컴퓨터비전 등 다양한 기술을 통해 문제 해결, 의사 결정, 언어 해석 등 다양한 작업을 수행할 수 있음
장점 및 사례
1. 자동화 및 효율성 향상: AI는 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화하여 인간의 노동력을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
2. 데이터 분석 및 예측: AI는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 찾아 예측 모델을 구축할 수 있어, 비즈니스 의사 결정에 도움을 줄 수 있습니다.
3. 고급 작업 수행: AI는 언어 처리, 음성 인식, 이미지 인식 등 다양한 작업을 인간 수준으로 수행할 수 있습니다.
1. 언어처리: 구글번역, 자연어 처리를 기반으로 하는 가상 비서들이 그 예시입니다.
2. 이미지인식: 얼굴 인식 기술, 의료 영상 분석 등
3. 자율 주행 자동차: AI를 이용한 차량 제어 및 주행 기술
예상 어려움
1. 고용의 감소: 일부 기존 작업이 자동화 되면서 일부 작업이 사라지고, 새로운 기술을 습득해야 하는 필요가 있습니다.
2. 데이터 의존성: AI는 대량의 풍부한 데이터에 의존하므로. 데이터 부족이나 품질이 낮을 경우 성능에 영향을 미칠 수 있다.
3. 일반화의 어려움: 특정 작업에 대한 학습만 가능하며, 다양한 도메인에서 일반화하는 것이 어려울 수 있다.
4. 윤리적 문제: 개인정보보호, AI의 결정에 대한 책임, 편향성 등의 윤리적 문제가 도출 될 수 있다.
해결방안
1. 교육 및 기술 개발: AI 기술의 교육과 연구를 통해 인간의 역량을 향상시키고 새로운 직업을 창출하는 것이 중요
2. 윤리적 가이드라인 수립: AI의 사용과 관련된 윤리적 가이드라인을 수립하여 이를 준수하는 것이 필요
AI는 현대 사회에 큰 영향을 미치며, 보험과 같은 금융 업계에서도 많은 괌심을 가지고 있다.
그렇기에 이러한 장점과 단점을 고려하며 지속적인 발전과 연구가 필요합니다.
